استفاده از هوش مصنوعی و قطع جریان مالی برای نابودی شبکههای قاچاق موثر است
علی جمادی معاون مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته دادستانی کل کشور گفت: یکی از برنامههای مدون این معاونت برای مبارزه قاطع با قاچاق مواد مخدر و جرایم سازمان یافته، تبیین ظرفیتهای قانونی موجود از طریق برگزاری کلاس آموزشی به صورت وبیناری برای دادستانهای سراسر کشور، پلیس مبارزه با مواد مخدر، ضابطین و دبیران شوراهای هماهنگی مبارزه با مواد مخدر است که در این دورهها، برنامهریزی شده؛ ظرفیتهای قانونی ضربه به بنیانهای قاچاقچیان مواد مخدر و روان گردان نیز تشریح شود.
تشکیل شعب ویژه در دادسراهای سراسر کشور برای رسیدگی به جرایم سازمان یافته
وی با اشاره به اینکه برای برخوردی قاطع و بههنگام، مجدانه پیگیر تشکیل شعب ویژه در دادسراهای سراسر کشور برای رسیدگی به جرایم سازمان یافته هستیم، گفت: پروندههای مهّم ملی و استانی تا به نتیجه رسیدن آنها با سرعت دنبال میشود و از سویی دیگر در جلسات ستاد مبارزه با مواد مخدر به منظور اصلاح قانون مبارزه با مواد مخدر حضوری فعّالانه داریم.
معاون مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته دادستانی کل کشور معتقد است؛ تا چالشها، شناسایی نشود نمیتوان برخوردی قاطع هم صورت گیرد، بنابراین در وهله نخست در حوزه مقابله با جرایم سازمانیافته، چالشها، شناسایی و سپس راهکارهایی عملیاتی برای رفع موانع و در نهایت ابلاغ به دادستانها تنظیم و ارائه میشود.
تلفیق اجرای قانون مبتنی بر اطّلاعات و فنّاوری، توأم با اقدامات پیشگیرانه اجتماعی و اقتصادی ضروری است
جمادی با تأکید بر این نکته که از بین بردن شبکههای سازمانیافته نیازمند استفاده از اجرای قانون مبتنی بر اطّلاعات و فنّاوری، توأم با اقدامات پیشگیرانه اجتماعی و اقتصادی هستیم، تصریح کرد: از آنجا که تعدادی از سازمانهای قاچاق پس از دست دادن یک محموله، همچنان به فعّالیّت خود ادامه میدهند، قطع جریان مالی میتواند آسیب بیشتری به آنان وارد کرده و عاملی بازدارنده برای جلوگیری از قاچاق مجدد باشد.
وی افزود: یکی از برنامههای پیش روی ما، ارائه راهکارهای عملیاتی به ارگانهای مربوطه برای تقویّت واحدهای اطّلاعات مالی، رصد تراکنشهای مشکوک، کشف و توقیف داراییهای حاصل از جرم و همکاری بانکی و بینالمللی برای شناسایی پولشویی است و جا دارد که دستگاههای متولی در این حوزه اقدامات گستردهتری انجام دهند.
هوش مصنوعی برای مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته به کار گرفته شود
معاون مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته دادستانی کل کشور ادامه داد: با توجّه به پیشرفتهای علوم روز دنیا، پیشنهاد میشود که از هوش مصنوعی برای تحلیل الگوهای حملونقل و تجارت با هدف شناسایی محمولههای پرخطر، پیشبینی مسیرهای احتمالی قاچاق، شناسایی ارتباطات میان اعضای شبکههای مجرمانه و یکپارچهسازی دادههای گمرک، پلیس و مرزبانی استفاده شود. حتی میتوان در مرزهای زمینی از حسگرها، دوربینهای حرارتی و سامانههای تشخیص خودکار پلاک خودروها و کنترل هوشمند کانتینرها و بارهای تجاری بهره گرفت که همه این موارد نیازمند هماهنگی و ورود میدانی ارگانهای مختلف و عزم جدی آنان در راستای مقابله با قاچاق و جرایم سازمانیافته است.
جمادی اظهار کرد: جرایم سازمانیافته به طور معمول فراملی هستند؛ بنابراین ضروری است تا برای تبادل اطّلاعات با کشورهای همسایه، عملیات مشترک، استرداد مجرمان هماهنگی در کنترل مرزها، ساز و کارهای عملیاتیتری از سوی ارگانهای ذیربط سازماندهی و تعریف شود.
مراکز مشترک برای تبادل سریعتر اطّلاعات بین ارگانهای متولی در امر مبارزه با قاچاق ایجاد شود
وی همچنین خواستار ایجاد مراکز مشترک برای تبادل سریعتر اطّلاعات بین پلیس، گمرک، مرزبانی، دادستانی و نهادهای مالی شد تا خلأهای اطلاعاتی کاهش یابد و یادآور شد: برای ترغیب و تشویق گزارشدهندگان هم سامانههای محرمانه گزارش جرم راهاندازی و علاوه بر حمایت قانونی از افشاگران، پاداش برای اطّلاعات مؤثر در کشف شبکههای بزرگ در نظر گرفته شود.
همچنان پیشگیری بهترین درمان است
معاون مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته دادستانی کل کشور تأکید کرد: با این وجود و برنامهریزیها برای مبارزه با قاچاق و جرایم سازمانیافته، نیازمند اقدامات پیشگیرانه هستیم و میطلبد تا متولیان امر به دنبال اشتغالزایی در مناطق آسیبپذیر، آموزش حرفهای جوانان، برنامههای پیشگیری از اعتیاد و حمایت از خانوادههای در معرض خطر باشند و این فرهنگ را نهادینه سازند. اگر موفقیّتها با کاهش سود شبکههای قاچاق، کاهش خشونت مرتبط با جرایم سازمانیافته، کاهش نرخ اعتیاد و افزایش اعتماد عمومی سنجیده شود و نه با تعداد دستگیریها یا میزان مواد کشفشده؛ آن زمان میتوان اذعان کرد که اقدامات اثربخش بوده یا خیر.
انتهای پیام/
