شناسایی کشاورزان متخلف از طریق هوش مصنوعی
به گزارش گروه فضای مجازی ، هوش مصنوعی می‌تواند برای بررسی مزارع کشاورزی، از تصاویر ماهواره‌ای استفاده کند. این روش در آمریکا برای شناسایی مزارعی که آب را با کار‌های غیرقانونی خود آلوده می‌کنند، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
عملیات تغذیه حیوانی متمرکز (CAFOs)، در ۴۰ درصد مزارع مخصوص دامپروری آمریکا صورت می‌گیرند. این مزارع، حدود ۲۵۰۰ خوک و ۱۲۵ هزار مرغ را شامل می‌شوند و سالانه حدود ۳۳۵ میلیون تن ضایعات تولید می‌کنند. بخش زیادی از این ضایعات را کود‌هایی تشکیل می‌دهند که اغلب به مسیر‌های آب ریخته می‌شوند.
طبق «قانون آب پاک (CWA)»آمریکا، ریختن ضایعات در آب، نیازمند اجازه دولتی است، اما به گزارش "سازمان حفاظت از محیط زیست آمریکا" (EPA)، حدود ۶۰ درصد مزارعی که عملیات تغذیه حیوانی متمرکز دارند، ضایعات خود را به صورت غیرقانونی به آب می‌ریزند.
سیستم دولتی آمریکا برای بررسی تعداد این مزارع و میزان ضایعاتی که به آب وارد می‌کنند، هیچ امکاناتی ندارد؛ در نتیجه حامیان محیط زیست تصمیم گرفته‌اند این کار را با بررسی تصاویر ماهواره‌ای انجام دهند.
