استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت بحران تهران با هدف پیشگیری از وقوع حوادث

به گزارش روابط عمومی سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران، علی نصیری از اجرای پروژه‌های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین طرح‌های نوین در سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران خبر داد و افزود: یکی از این پروژه‌ها، سامانه هشدار سریع زلزله پس از تکمیل به طور میانگین حدود ۱۲ تا ۱۵ ثانیه پیش از وقوع زلزله اصلی، می‌تواند هشدار لازم را صادر کند. همچنین سامانه تخمین خسارت در لحظه وقوع حادثه، داده‌های مختلف شهری را تحلیل و پیش‌بینی دقیق از میزان خسارات، تلفات و نیاز‌های امدادی ارائه می‌دهد.

نصیری با اشاره به همکاری مشترک این سازمان با دانشگاه صنعتی شریف در زمینه مدل‌سازی ریسک کلانشهر تهران گفت: در حال توسعه مدل‌های تحلیلی هستیم تا بتوانیم خطر مناطق مختلف شهر را پیش از وقوع بحران شناسایی کنیم و برای کاهش آسیب‌پذیری تصمیم‌سازی دقیق‌تری داشته باشیم.

وی افزود: یکی از اهداف ما ایجاد داشبورد‌های هوشمند برای رصد لحظه‌ای ایمنی شهر است تا به عنوان مثال بدانیم امروز چند گود پرخطر رها شده داریم یا وضعیت مقاوم‌سازی پل‌ها و ساختمان‌های حساس در چه مرحله‌ای است. همچنین در حال توسعه سامانه‌های مبتنی بر داده‌های فضایی هستیم تا تغییرات محیطی را به‌صورت خودکار شناسایی کنیم.

رئیس سازمان پیشگیری و مدیریت بحران تهران بر اهمیت آموزش با بهره‌گیری از شیوه‌ها و فناوری‌های روزآمد تأکید کرد و گفت: در تلاشیم تا آموزش‌های کاهش خطر را از مهدکودک آغاز و از روش‌های تعاملی، بازی‌محور و فناورانه برای انتقال مفاهیم ایمنی استفاده کنیم. تاکنون حدود ۹۰۰ هزار نفر از شهروندان آموزش دیده‌اند و برنامه داریم تا پایان سال به ۲۰ هزار نفر از کارکنان شهرداری نیز آموزش کمک‌های اولیه ارائه شود.

نصیری در بخش دیگری از سخنانش به کاربرد هوش مصنوعی و داده‌کاوی در مدیریت تجمعات انبوه اشاره کرد و توضیح داد: با تجمیع داده‌های دوربین‌های شهری، مترو، اتوبوسرانی و اپراتور‌های تلفن همراه می‌توان برآورد دقیقی از جمعیت حاضر در مراسم یا مناسبت‌های بزرگ به دست آورد. در صورت افزایش تراکم بیش از چهار نفر در هر متر مربع، خطر وقوع ازدحام مرگبار وجود دارد که با تحلیل هوشمند داده‌ها می‌توان پیش از وقوع حادثه هشدار داد.

 وی با تأکید بر ضرورت تصمیم‌سازی مبتنی بر داده گفت: اگر داده‌ها به‌موقع و دقیق جمع‌آوری، پالایش و تحلیل شوند و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد داشته باشیم، فرماندهی بحران می‌تواند تصمیم درست را در زمان درست اتخاذ کند. هدف ما ایجاد سامانه‌ای است که داده‌های واقعی، با کمترین مداخله انسانی، مبنای تصمیم‌گیری باشد و بتواند با سرعت از خسارات مالی و جانی جلوگیری کند.

نصیری در پایان خاطرنشان کرد: با استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی، داده‌های فضایی و سیستم‌های پیش‌هشدار، می‌توان از بسیاری از بحران‌های شهری پیشگیری کرد. ما به دنبال شهری ایمن، آماده و هوشمند هستیم.

انتهای پیام/