-ایرنا نوشت: محققان دانشگاه «استندفورد» در آمریکا برای ساخت این الگوریتم، دادههای ۳۱ بیمار مبتلا به کرونا را که از ساعتهای هوشمند شرکت «فیت بیت» استفاده میکردند، تجزیه و تحلیل کردند.
آنها در ۸۰ درصد از این موارد متوجه تغییراتی در ضربان قلب و سایر علائم حیاتی کاربران شدند که این موضوع نشان میدهد آلودگی به کووید-۱۹ را قبل از بروز علائم میتوان تشخیص داد.
در برخی از موارد، علائم آلودگی به این عفونت، ۹ روز قبل از شروع علائم سرفه، تب یا از بین رفتن حس چشایی و بویایی به وجود آمد.
محققان اکنون بر این باورند که ابزارهای پوشیدنیهایی که علائم حیاتی بدن را اندازه گیری میکنند، میتوانند راه گشایی برای پیشگیری از همه گیری کووید-۱۹ باشد که منجر به کشته شدن ۵۵۰ هزار نفر در سطح جهان شده است.
این محققان اکنون الگوریتمی طراحی کردند که آلودگی به کووید-۱۹ را در کاربران ساعت هوشمند نشان میدهد.